Évaluation d’un pipeline de traitement automatique du langage pour la prédiction des codes CIM10 à partir des comptes rendu d’hospitalisation de chirurgie ambulatoire - Cas d’usage CU2 du projet PARTAGES

Les recherches menées dans les établissements et centres ELSAN

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Évaluation d’un pipeline de traitement automatique du langage pour la prédiction des codes CIM10 à partir des comptes rendu d’hospitalisation de chirurgie ambulatoire - Cas d’usage CU2 du projet PARTAGES

Ce projet vise à évaluer un outil informatique capable d’analyser automatiquement des comptes rendus d’hospitalisation pour extraire des informations utiles pour la facturation des hospitalisations à l’assurance maladie.

Il s’agit de codes diagnostics dans le format de la classification internationale des maladies (CIM). Ces codes diagnostics viennent alimenter un résumé informatisé de sortie qui va déterminer le montant des factures envoyées par l’hôpital.

Cette tâche de codage est une activité assez répétitive et chronophage, aujourd’hui réalisée par les médecins et des techniciens d’information médicale. Les algorithmes d’IA développés dans le cadre du projet PARTAGES doivent aider à automatiser cette tâche.

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Période de prise en charge

01/01/2023 - 31/12/2025

Lieux de recherche

Entrepôt de données de santé ELSAN

Responsable de traitement

Assistance Publique - Hôpitaux de Paris

Principaux critères d'éligibilité

Patients ayant bénéficié d’une chirurgie ambulatoire (2023-2025) en chirurgie viscérale, en orthopédie et en urologie